或許很多人剛開始都沒想到，安防領(lǐng)域居然成了AI技術(shù)落地應(yīng)用場景，在傳統(tǒng)觀念中，安防和AI技術(shù)是八竿子都打不到的兩個(gè)領(lǐng)域；但安防行業(yè)的特殊性，卻又在冥冥之中和AI技術(shù)產(chǎn)生了千絲萬縷的聯(lián)系。AI安防進(jìn)軍安防行業(yè)賽道，而AI視頻監(jiān)控在安防行業(yè)的未來，或許更加充滿驚喜。

隨著安防行業(yè)進(jìn)入一定的產(chǎn)業(yè)調(diào)整期，普通安防市場開始出現(xiàn)業(yè)務(wù)飽和的態(tài)勢，整體業(yè)務(wù)發(fā)展速度明顯變緩；而在一些特殊領(lǐng)域，由于對安防技術(shù)的要求有所不同，傳統(tǒng)安防模式雖然可以解決一些客戶需求，但其投入和維護(hù)成本相對較大，更為重要的是無法真的為客戶提供需要的智能安防管理服務(wù)。

安防行業(yè)做為一個(gè)技術(shù)先行的行業(yè)，其實(shí)一直以來都對AI技術(shù)有著較高的需求，但過去礙于算法算力的限制和運(yùn)營成本的問題，安防行業(yè)中的AI技術(shù)一直發(fā)展較慢；但隨著行業(yè)進(jìn)入調(diào)整期，AI安防正式成為安防領(lǐng)域的重要組成部分，AI視頻監(jiān)控也開啟發(fā)展空間。

目前AI在安防行業(yè)中的應(yīng)用方向大致分為：生物識別領(lǐng)域、物體識別領(lǐng)域、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及AI視覺處理等；AI視頻監(jiān)控則可以實(shí)現(xiàn)包括以上四大領(lǐng)域中的多種不同應(yīng)用場景和需求。

常見的AI視頻監(jiān)控在AI算法上可以解決：人形識別算法、跌倒識別算法、車輛（牌）識別算法、特定行為識別算法、安全帽識別算法、廚師帽識別算法、安全繩識別算法、翻越識別算法、火焰識別算法、打電話識別算法、人數(shù)超限識別算法等數(shù)幾十種智能AI算法。

不同場景中的AI視頻監(jiān)控可以根據(jù)客戶需求進(jìn)行算法配置，實(shí)現(xiàn)客戶對AI安防的不同需求。